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React Native와 Apollo Client를 활용하여 의료 검사 결과지 해석 애플리케이션 온톨의 초기 기획부터 개발, 배포까지 전 과정을 주도적으로 진행하였으며, 지속적인 업데이트를 통해 사용자 경험을 개선하고 있습니다.
Socket.io를 도입하여 AI 챗봇 기능을 성공적으로 구현하였으며, 사용자들에게 보다 편리하고 인터랙티브한 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.
의료 검사지 촬영 후 제출 시 해석 결과를 사용자 친화적으로 제공하는 기능을 새롭게 개발하여, 앱의 핵심 가치를 향상시켰습니다.
커뮤니티 기능 신규 개발을 통해 다양한 사용자 간 소통과 상호작용이 원활히 이루어질 수 있도록 하였습니다.
CodePush 기술 도입으로 애플리케이션 배포 및 관리 프로세스를 효율화하였으며, 이를 통해 개발 생산성 향상에 기여하였습니다
데이터 기반 의사결정 프로세스 도입을 위해 fierbase event 기능을 사용하여 사용자 행동패턴 수집 시스템 구축하였습니다.

📚데이터 주도 개발을 위한 사용자 데이터 수집 시스템 구축 기록(feat. firebase analytics)
다양한 애플리케이션 기능의 효과적인 관리를 위한 어드민 페이지를 개발하여, 운영 효율성을 제고하였습니다.
회사 홈페이지를 개발/보수 중입니다.

영미권 및 인도권 의료 검사 결과지 해석 애플리케이션

온톨의 국제 버전인 '온톨 글로벌' 앱의 프론트엔드 개발을 전담하여 성공적으로 앱을 배포하였습니다.
2인 개발 팀(백엔드 1명, 프론트엔드 1명)의 일원으로서, 프론트엔드 전체 개발 과정을 주도적으로 수행하였습니다.
다국어 지원을 위해 영어와 힌디어를 기본 언어로 제공하며, i18next 라이브러리를 활용하여 언어 변경 기능을 구현하였습니다.
사용자 경험 향상을 위해 앱 최초 실행 시 디바이스의 기본 언어를 감지하여 자동으로 영어 또는 힌디어로 앱 언어를 설정하는 기능을 개발하였습니다.
회원가입 프로세스 개선을 통해 앱 다운로드→회원가입 완료 비율을 대폭 개선하였습니다.(4%→40%)

건강 검진 결과를 AI 해석과 함께 제공해주는 웹 서비스

Next.js와 TypeScript로 개발하여, SSR을 활용한 빠른 초기 로딩과 사용자 경험 개선을 목표로 설계하였습니다.
zustand 상태 관리를 통해 첫 로그인 시 모든 데이터를 한 번에 로드하고, 이후 네트워크 요청 없이 각 검진 항목 데이터를 빠르게 조회할 수 있도록 구현하였습니다.
네트워크 요청 최소화 및 렌더링 최적화를 통해 항목 전환이 원활하게 이루어지며, 클라이언트와 서버 데이터 관리를 통해 느린 네트워크 환경에서도 성능을 최적화했습니다.

Electron과 Vite 기반으로, 병원 관리자 프로그램에 잦은 업데이트가 필요할 때 병원 측과의 소통 없이 신속히 적용될 수 있도록 webview 태그를 활용한 업데이트 방식을 도입했습니다.
로그인 후 수검자 데이터 조작 페이지를 외부 웹사이트로 연결하여 유지보수 편의성을 개선하고, 기능 업데이트와 버그 수정을 빠르게 반영할 수 있도록 구성하였습니다.
Electron → webview 간의 통신 최적화와 console.debug를 활용한 상태 전송을 통해 보안을 강화하고, 프로그램의 운영 효율성을 높였습니다.

👣 Other Experience

포지션 : OLED Process Engineer

근무 기간 : 2018.01 - 2022.07

***(*2012.03 ~ 2018.02)

Front-End - React, React-Native, Next.js, TypeScript, styled-components, graphQL, apollo-client

Analysis - Excel, Google Sheets, firebase-analytics